企业 AI 自动化,从判断开始

别急着上 AI,先找到最值得自动化的业务流程。

我们走进业务现场,梳理流程与数据,给出可执行的 AI 自动化诊断方案:做什么、能改善什么、每月 Token 成本多少、项目预算多少、如何落地。

先沟通,再诊断不急于推荐工具
结果可落地可用于内部决策与项目实施
交付路径清晰自主实施或伙伴协同
业务信号
正在汇聚

很多企业并不是缺工具,
而是缺少一条正确的起点。

我们把模糊的“想做 AI”,转化为优先级明确、投入可测算、可真正开始实施的业务方案。

01

不知道从哪开始

业务环节多,难判断哪个最值得先做。

02

工具多但不匹配

买了工具,却没有嵌入真实流程。

03

预算与效果不清

不知道 Token、开发与维护成本如何构成。

04

需求无法落地

缺少可供内部决策和交付团队执行的说明。

一份能用于决策的
AI 自动化诊断方案。

不是泛泛的咨询建议,而是一份帮助管理层判断投入、帮助交付团队开始执行的工作底稿。

01 /

流程与系统梳理

识别当前人员、系统、数据和协作关系。

02 /

自动化机会清单

把可改善的业务环节逐项列出。

03 /

优先级路线图

先做什么、后做什么,一目了然。

04 /

效果与成本测算

说明预期改善方向与 Token 成本口径。

05 /

预算与交付路径

明确自主交付或伙伴协同的选择。

不是把人派给你,
而是把 AI 系统真正跑起来。

当需求还模糊、系统还未接入真实流程时,FDE 从业务问题出发,在生产环境验证能否真正使用。

FROM BUSINESS PROBLEM TO PRODUCTION

从诊断结论,到业务结果。

  1. 01走进业务现场,识别真问题
  2. 02拆解路径,连接数据与系统
  3. 03在生产环境上线并持续优化
了解 FDE 服务方式
TRADITIONAL OUTSOURCING

“你提需求,我写代码。”

按规格、工时或人头交付。需求是否找准、系统是否真正被使用,通常不在交付责任范围内。

FORWARD DEPLOYED ENGINEER

“先找到问题,再让系统解决它。”

以生产环境可用为目标,把前线问题、技术路径和持续优化连接成完整交付。

不限行业,
先从通用业务流程开始。

全部场景 →
sales-lead-qualification

销售线索自动分级

典型场景:从线索收集到销售跟进的流程梳理。

结合业务规则识别重复、补全和分级环节,输出可验证的自动化机会清单。

聊聊这个流程 →
customer-knowledge-query

客服与知识查询

围绕已确认资料提供可追溯问答。

基于公开 FAQ 和服务说明,减少重复查找与转交。

聊聊这个流程 →
document-report-processing

文档与报表处理

减少重复搬运和格式整理。

从固定格式文档提取字段并生成待复核草稿。

聊聊这个流程 →

先聊一聊你的业务,
再决定 AI 应该做什么。

免费初步沟通用于了解现状与目标。需要深入评估时,我们再提供付费 AI 自动化诊断方案。

预约免费初步沟通